詳細
▼概要
新型コロナの影響等に伴い、DX対応、即ち、「デジタル技術を活用し、テレワーク、働き方改革を行いつつ、競争力・生産性の維持・向上、及び、コスト削減を実現するための対応」が不可欠となっております。そして、AI技術・データの利活用は、このDX対応の中心になります。そこで、本セミナーでは、AI技術に知見を有する講師が、AI技術を整理した上で、AIビジネスの動向を、AI技術に基づいてわかりやすく解説致します。また、近時、価値が高まっているデータの類型を踏まえて、現在のデータビジネスの動向と、データの価値を高めてビジネスにつなげていくための方法やデータを営業秘密・限定提供データとして保護するための管理方法、個人情報に関する留意点、2020年改正個人情報保護法について解説致します。更に、AI・データ利活用以外のDX対応のポイントやAI・データ関連契約の交渉を進める上での各立場における戦略・留意点と、契約条項のポイントについても解説致します。
▼カリキュラム
1.AI技術のポイント
(1)AI技術、用語の解説(学習、機械学習、ディープラーニング、CNN)
(2)各AI技術(ディープラーニング、その他の機械学習等)の強みと弱み
2.データのポイント
(1)データの法的性質(「所有」・「共有」の意味、データに発生する権利等)
(2)価値の高いデータの類型(AI技術との関係、ウェブサイト情報との連携)
(3)データを営業秘密・限定提供データとして保護するための管理方法
(4)個人情報保護が問題となる場面と実務上の工夫、改正個人情報保護法
3.AI・データビジネスの動向とDX対応
(1)AI技術を踏まえたAI関連ビジネスの動向と今後の方向性
(2)データの類型を踏まえたデータビジネスの現状と今後の方向性
(3)DX対応(テレワーク、クラウドシステム、SaaS、量子コンピュータ)
4.AI・データ関連契約の交渉を進める際の戦略と契約条項のポイント
(1)データ関連契約(データの定義条項、限定提供データ関連条項等)
(2)AI関連契約(定義条項、著作権帰属条項、損害賠償条項、OSS条項等)
対象者
法務担当者
講師
濱野 敏彦 弁護士
支払い方法
お申し込みサイトにて、クレジット、コンビニ決済、ペイジー等をご利用いただけます。
キャンセルについて
お客様都合による購入後のキャンセルは一切できません。
西村あさひ法律事務所 弁護士・弁理士
2002年 東京大学工学部卒業
同年弁理士試験合格
2004年 東京大学大学院新領域創成科学研究科修了
2007年 早稲田大学法科大学院法務研究科修了
2008年 弁護士登録
2011-2013年 新日鐵住金株式会社知的財産部知的財産法務室出向
理系の大学・大学院の3年間、ニューラルネットワーク(今のディープラーニング)の研究室に所属し、プログラミング等を行っていたため、AI技術に詳しい。
知的財産・IT関連訴訟、及び、知的財産全般、IT、個人情報、危機管理、コーポレートガバナンス等の分野の法的助言を専門とする。
- 料金
- 38,500円
- 2021年03月25日 (木) 13:30~17:00
- (開場:13:25)
申し込み期間は終了いたしました
- 会場
- アクセス
お申し込み後送付されるURL、ID/ PASSでご参加ください。
- 定員
- 25人
- 主催者
- 一般社団法人企業研究会